SEAA: Semiautomatisch anonimiseer algoritme van de Hogeschool Utrecht
Presentatie van 14:00 tot 14:45 uur op 2024-11-13
Fraukje Coopmans - Presentatie @ China DAIR Seminar 2024
Organisators: Fraukje Coopmans, Anne Leemans
Data professionals zijn zich allemaal bewust dat privacy een belangrijk aspect is. Het analyseren van open data is daardoor vaak een tijdrovende en ingewikkelde klus. Fraukje Coopmans en Anne Leemans, van het Data & Analytics team bij de HU, hebben daarom een semiautomatisch algoritme ontwikkeld om gevoelige informatie in open vragen te anonimiseren. Door middel van tekstanalyse software en specifieke woordlijsten scant deze tool (bijvoorbeeld) surveyantwoorden en detecteert automatisch potentieel privacygevoelige woorden. De tool geeft vervolgens aan welke antwoorden ‘AVG-Veilig’ zijn en voor de ‘niet veilige’ antwoorden wordt aangegeven welke data gevoelig is.
Organisator
Inhoud van "SEAA: Semiautomatisch anonimiseer algoritme van de Hogeschool Utrecht"
Deel deze pagina